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我們無法控制天氣，但如果掌握足夠的數據，就可以采取一些預防措施，使農作物免受其害。
科百物聯網作物生長環境全維度監測系統能夠方便迅速地采集農田中必要的氣象信息，通過相應農業模型進行計算，并提供決策支持，以實現保產增產增收。

智能灌溉模型
智慧灌溉模型是條件驅動及天氣驅動灌溉的基礎，以ET0模型為基礎根據當地土壤持水能力、作物生長階段凋萎點、最大消耗量和補灌點的科學制定，結合實時監測數據土壤水分數據、氣象數據及作物生長狀況，智慧灌溉模型可以根據用戶選擇制定出相應的灌溉計劃。

霜凍/熱害預警控制模型
熱害/霜凍預警模型是基于對農業歷史數據研究并結合實際生產中的科學數據而建立，通過軟件平臺對相關模型進行模型條件的設置，并與當地氣象和環境數據相結合，通過氣象和環境數據匹配。當局地小氣候達到相應條件的要求時，熱害、霜凍模型可以為用戶提供包括自動控制、預警等相關操作，從而讓植物得到更多防護措施，有效減少熱害等氣象災害造成的損傷。

病蟲害預警模型
農作物病蟲害具有種類多、影響大、不可逆的特點。作物病蟲害的發生受多種因素影響，然而作物病蟲害的發生也有一定規律性。科百病蟲害預警模型通過傳感器監測特定病蟲害發生的各外在因素，根據生產實際情況，建立適應當地的作物病蟲害模數字型和生長模型，隨著本地化數據不斷積累，逐步修正完善和優化影響病蟲害爆發的關鍵因子，最終建成更適合本地化、越來越精準的病蟲害模型和生長模型，為當地農業生產提供智能預警、防控決策支持。